Seminar Abstract:

随着云原生、人工智能等新兴信息技术的发展，软件系统变得越来越复杂。为了理解以及保障软件系统的性能和可靠性，调用链追踪技术被提出并被普遍采用。但是当前的调用链追踪方法在实现复杂度、性能、开销等方面存在诸多问题，针对这些问题，本报告主要分享低侵入调用链追踪方法、自适应采样以及调用链诊断分析。

About the Speaker:

陈鹏飞，中山大学计算机学院教授，博士生导师，量子计算与软件研究所副所长，广东省大数据分析与处理重点实验室副主任， 广东省杰出青年基金获得者。曾获2020年陕西省计算机学会首届优秀博士论文，ACM FSE 2024(CCF A类会议)杰出论文奖，IEEE ISSRE 2022大会唯一最佳论文。主要方向为：分布式系统、操作系统、计算机网络、软件可靠性等。近年来在国际会议如FSE、ICSE、ASE、WWW、IEEE INFOCOM、IEEE DSN等和期刊如IEEE TON、TPDS、TOSEM、IEEE TNNLS、IEEE TDSC等发表100余篇论文。共承担了30余项项目包括国家重点研发计划课题、国家自然基金面上、青年项目、广东省、广州市科技项目。此外，还与阿里巴巴、华为、腾讯、微信、深信服等企业开展了校企合作项目，并且将部分研究成果在企业落地。